Сейчас +17°C
1
Пробки 1 балл
Новости

В Иркутске проверили работу системы интеллектуального видеонаблюдения Сейчас в городе установлено и работают 200 камер. В 2019 году продолжат внедрять "умную" систему видеонаблюдения

27.11.2018Читайте нас в MAX 0 0
В Иркутске проверили работу системы интеллектуального видеонаблюдения
Фото: https://admirk.ru

В Иркутске активно внедряют систему облачного интеллектуального видеонаблюдения. На днях эффективность её работы проверили специалисты администрации Иркутска, ПАО «Ростелеком» и полиция.

Администрацией Иркутска разработана и реализуется программа «Организация инфраструктуры безопасного города». На данный момент в местах массового пребывания людей установлено 200 камер, только 106 камер работают на островах Юность, Конный, бульваре Гагарина от Глазковского моста до памятника Александру III. Также камеры есть на скверах Кирова и Тихвинском, площади Сперанского, на территории историко-мемориального комплекса «Иерусалимская гора», площади Труда.

В режиме реального времени изображение передается операторам дежурной части полиции. Оборудование обладает функциями распознавания лиц, автомобильных номеров, детекции оставленных вещей, длительного пребывания объекта в зоне, начала и прекращения движения.

Камера обнаруживает оставленный в зоне ее действия предмет и сигнализирует дежурному, выводя изображение на большой экран. Качество изображения позволяет приблизить и рассмотреть вещи и лица на расстоянии более 150-ти метров. Такая запись станет основанием для привлечения к ответственности граждан, совершивших правонарушение, – подчеркнул заместитель начальника полиции МУ МВД России «Иркутское» Петр Бочкарев.

Этот проект мэрия города реализует совместно с ПАО «Ростелеком», и в 2019 году работа по внедрению системы продолжится. В Иркутске планируется установка сервисов «умного» подъезда и дворовых территорий, «умных» светофоров, городской интеллектуальной транспортной системы. Как сообщают в пресс-службе городской администрации, это позволит оперативно распределять транспортные потоки, гибко реагировать на фактор загруженности общественного транспорта, осуществлять интеллектуальное управление дорожным транспортом в зависимости от трафика.

Новости по теме