Междисциплинарный научный коллектив с участием исследователей из Института геохимии им. А.П. Виноградова СО РАН (Иркутск) разработал уникальную цифровую модель, которая позволит значительно снизить энергозатраты при переработке руды. Разработка направлена на оптимизацию одного из самых энергоёмких процессов в горнорудной промышленности — измельчения горных пород. Об этом сообщили в пресс-службе правительства Приангарья.
Процессы дробления и помола руды на обогатительных фабриках потребляют колоссальное количество электроэнергии. До сих пор настройка оборудования, например шаровых мельниц, часто велась эмпирически, методом проб и ошибок. Учёным удалось создать точную компьютерную симуляцию, воспроизводящую физику взаимодействия измельчающих тел (шаров) и кусков породы внутри барабана мельницы.
«В основе нашей совместной работы лежит физическое моделирование методом конечных элементов, — пояснил руководитель Инновационно-технологического центра энерго- и ресурсосбережения Виктор Кондратьев. — Мы создали цифровую копию измельчающей нагрузки, где каждый шар и кусок породы взаимодействуют друг с другом с учетом их реальных физических свойств».
Ключевым результатом стало определение оптимальных параметров работы оборудования — скорости вращения, размера и формы шаров, степени заполнения мельницы. Это позволяет ещё на этапе проектирования или модернизации выбрать режим, который обеспечит максимальную производительность при минимальном потреблении энергии.
«Иркутская область — это один из признанных центров горнодобывающей промышленности. Любая разработка, которая позволяет снизить удельные энергозатраты, напрямую влияет на экономическую эффективность наших предприятий, — отметил министр экономического развития и промышленности Иркутской области Виктор Цишковский. — Использование таких методов — это именно то направление, которое определяет технологический суверенитет и инновационное будущее промышленности».
Разработка носит универсальный характер и может быть масштабирована для предприятий по всей стране, работающих с разными типами руд, включая золотосодержащие и полиметаллические, которые добываются в Приангарье. В перспективе учёные планируют интегрировать модель с системами управления обогатительными фабриками для создания полностью автоматизированных интеллектуальных комплексов.
ИА «Иркутск Сегодня». Читайте нас в MAX
